Teil I · Kapitel 17
17. Umgekehrtes Meta-Prompting
Leitfrage
Kann die KI aus einem Beispiel des gewünschten Ergebnisses einen wiederverwendbaren Prompt rekonstruieren?
Beschreibung
Umgekehrtes Meta-Prompting bewegt sich vom Ergebnis zum Prompt. Die Nutzerin oder der Nutzer stellt ein wünschenswertes Ergebnis bereit und bittet das Modell, Kontext, Instruktionen, Struktur, Einschränkungen, Stimme und Evidenzanforderungen zu erschliessen, die es hervorgebracht haben könnten.
Unten steht ein Beispiel für die Art von Arbeit, die ich erhalten möchte. Analysiere ihre Struktur, Tiefe, Argumentation, Perspektive, Terminologie, Evidenznutzung und ihren Schreibstil. Rekonstruiere auf Grundlage dieser Merkmale einen detaillierten Prompt, der eine solche Arbeit hervorgebracht haben könnte. Reproduziere die Arbeit nicht. Gib mir einen wiederverwendbaren Prompt für eine weitere Arbeit vergleichbarer Qualität und Struktur über den wirtschaftlichen Wert von Schönheit im Tourismus.
[Beispielarbeit hier einfügen.]
Beispieldateien zum Herunterladen
Erwartete Wirkung
Der inverse Meta-Prompt kehrt die Arbeitsrichtung um: von beobachtbaren Merkmalen zu einer generativen Spezifikation. Du erhältst einen test- und verfeinerbaren Prompt, nicht nur einen Kommentar zum Text.
Gewünschtes Ergebnis -> Merkmale analysieren -> Anforderungen erschliessen -> Prompt rekonstruieren -> testen.